Mono4DGS-HDR：基于交替曝光单目视频的高动态范围 4D 高斯溅写
计算机视觉与模式识别
2026-03-03 v2
摘要
我们提出 Mono4DGS-HDR，首个能够从使用交替曝光捕获的单目低动态范围（LDR）视频中重建可渲染 4D 高动态范围（HDR）场景的系统。为解决这一挑艰问题，我们提出一种统一框架，基于两阶段优化方法。第一阶段在正交相机坐标空间中学习视频 HDR 高斯表示，无需相机姿态，即可实现稳健的初始 HDR 视频重建。第二阶段将视频高斯转换到世界坐标系，并联合优化世界坐标系高斯以及相机姿态。此外，我们提出一种时域亮度正则化策略，以增强 HDR 外观的时序一致性。由于该任务尚未有人研究，我们构建了一个新的评估基准，使用公开数据集进行 HDR 视频重建评估。广泛的实验表明，Mono4DGS-HDR 在渲染质量和速度方面显著优于来自最新方法的替代方案。
引用
@article{arxiv.2510.18489,
title = {Mono4DGS-HDR: High Dynamic Range 4D Gaussian Splatting from Alternating-exposure Monocular Videos},
author = {Jinfeng Liu and Lingtong Kong and Mi Zhou and Jinwen Chen and Dan Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.18489},
year = {2026}
}
备注
This paper is accepted by ICLR 2026. Project page is available at https://liujf1226.github.io/Mono4DGS-HDR/