InstantHDR：单前向高动态范围 3D 重建的高斯溅射方法
计算机视觉与模式识别
2026-03-19 v2
摘要
高动态范围（HDR）新视角合成（NVS）旨在从多曝光低动态范围（LDR）图像重建 HDR 场景。现有 HDR 流程严重依赖已知的相机姿态、良好初始化的稠密点云，以及针对每个场景的时间昂贵优化。当前的前馈方法忽略了 HDR 问题，假设曝光不变的外观。为弥合这一差距，我们提出了 InstantHDR，一种从未校准的多曝光 LDR 集合以单次前向传播重建 3D HDR 场景的前馈网络。具体而言，我们设计了用于多曝光融合的几何引导外观建模，以及用于通用场景特定色调映射的元网络。由于缺乏 HDR 场景数据，我们构建了一个名为 HDR-Pretrain 的预训练数据集，用于通用前馈 HDR 模型，包含 168 个 Blender 渲染场景、多样化的光照类型以及多种相机响应函数。全面实验表明，InstantHDR 在单次前向和后优化设置下，分别比基于优化的 SOTA HDR 方法快约 700 倍和 20 倍，合成性能相当。所有代码、模型和数据集将在审稿过程结束后公开。
引用
@article{arxiv.2603.11298,
title = {InstantHDR: Single-forward Gaussian Splatting for High Dynamic Range 3D Reconstruction},
author = {Dingqiang Ye and Jiacong Xu and Jianglu Ping and Yuxiang Guo and Chao Fan and Vishal M. Patel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.11298},
year = {2026}
}