高动态范围下的动态新视角合成
计算机视觉与模式识别
2026-01-29 v3
摘要
高动态范围新视角合成 (HDR NVS) 旨在从在常规成像条件下捕获的低动态范围 (LDR) 训练图像中学习一个 HDR 3D 模型。当前方法主要关注静态场景，隐含地假设所有场景元素保持静止和非生命体。然而，现实场景经常包含动态元素，如运动物体、变化的光照条件和其他时间事件，从而呈现出更具挑战性的场景。为填补这一空白，我们提出一个更现实的问题——高动态范围动态新视角合成 (HDR DNVS)，其中额外的维度「动态」强调了联合建模时间辐射变化与 LDR 和 HDR 之间复杂 3D 平移的必要性。为应对这一复杂交织的挑战，我们引入 HDR-4DGS，一个基于高斯溅射的架构，其特征是创新的动态色调映射模块，通过根据时间维度上演变的辐射分布动态调整色调映射函数，显式连接 HDR 和 LDR 域。因此，HDR-4DGS 同时实现了时间辐射一致性和空间精确的颜色翻译，能够从任意视角和时间实例生成逼真的 HDR 渲染。大量实验表明，HDR-4DGS 在定量性能和视觉保真度方面均超越了现有最先进方法。源代码可在 https://github.com/prinasi/HDR-4DGS 获取。
引用
@article{arxiv.2509.21853,
title = {Dynamic Novel View Synthesis in High Dynamic Range},
author = {Kaixuan Zhang and Zhipeng Xiong and Minxian Li and Mingwu Ren and Jiankang Deng and Xiatian Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.21853},
year = {2026}
}
备注
It has been accepted by ICLR 2026