尺度感知两阶段高动态范围成像
计算机视觉与模式识别
2023-03-14 v1
摘要
深度高动态范围（HDR）成像作为一种图像翻译问题，已在不显式光流对齐的情况下取得优异性能。然而，尤其在由饱和与大幅运动引起的内容关联歧义方面，挑战依然存在。为解决重影问题并增强饱和区域细节，我们提出一种尺度感知两阶段高动态范围成像框架（STHDR）以生成高质量无重影 HDR 图像。尺度感知技术与两阶段融合策略可渐进且有效地提升 HDR 合成性能。具体而言，我们的框架由特征对齐与两阶段融合组成。在特征对齐中，我们提出空间校正模块（SCM）以更好地利用非对齐特征间有用信息，避免重影与饱和。在特征融合的第一阶段，我们得到含少量重影的初步融合结果。在第二阶段，我们将第一阶段结果与对齐特征融合，以进一步减少残留伪影，从而提升整体质量。在典型测试数据集上的大量实验结果验证了所提 STHDR 在速度与质量上的有效性。
引用
@article{arxiv.2303.06575,
title = {Scale-aware Two-stage High Dynamic Range Imaging},
author = {Hui Li and Xuyang Yao and Wuyuan Xie and Miaohui Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.06575},
year = {2023}
}