HDRTransDC：基于 Transformer 形变卷积的高动态范围图像重建
摘要
高动态范围 (HDR) 成像旨在通过融合多曝光低动态范围 (LDR) 图像来生成具有真实细节且无伪影的 HDR 图像。由于输入 LDR 图像之间存在大幅运动和严重的欠曝/过曝，HDR 成像常受重影伪影和融合失真的困扰。为解决这些关键问题，我们提出了一种 HDR Transformer 形变卷积 (HDRTransDC) 网络以生成高质量 HDR 图像，该网络由 Transformer 可变形卷积对齐模块 (TDCAM) 和动态权重融合块 (DWFB) 组成。为消除重影伪影，所提出的 TDCAM 在整个非参考特征中提取与参考特征相似的长距离内容，从而能够准确去除未对齐并填充被移动物体遮挡的内容。为了消除融合失真，我们提出了 DWFB，以空间自适应方式跨帧选择有用信息，从而有效融合多曝光特征。大量实验表明，我们的方法在定量和定性上均达到了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2403.06831,
title = {HDRTransDC: High Dynamic Range Image Reconstruction with Transformer Deformation Convolution},
author = {Shuaikang Shang and Xuejing Kang and Anlong Ming},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.06831},
year = {2024}
}
备注
We request to withdraw our manuscript due to identified issues: inaccuracies in the description of a submodule's composition, principles, and functionality in Section 3.2, and potential problems in metric calculation in Sections 4.2 and 4.3. To prevent the spread of misleading information, we believe it is necessary to temporarily withdraw the manuscript for further research and verification