单图 HDR 重建辅助幽灵抑制与细节保持网络用于多曝光 HDR 成像
计算机视觉与模式识别
2024-03-08 v1 图像与视频处理
摘要
从多曝光低动态范围 (LDR) 图像重建高动态范围 (HDR) 图像在动态场景中 presents significant挑战，尤其在保留和恢复过饱和区域信息方面以及避免幽灵效应方面。虽然当前方法常常难以解决这些挑战，但我们的工作旨在通过开发一种用于动态场景的多曝光 HDR 图像重建网络，辅以单帧 HDR 图像重建来弥合这一差距。该网络由单帧 HDR 重建增强停止图像 (SHDR-ESI) 和 SHDR-ESI 辅助的多曝光 HDR 重建 (SHDR-AMHDR) 组成，有效利用了单帧 HDR 重建的无幽灵特性以及 ESI 在过饱和区域的细节增强能力。具体而言，SHDR-ESI 创新性地将单帧 HDR 重建与 ESI 的利用相结合。这一集成不仅优化了单图像 HDR 重建过程，也有效指导了 SHDR-AMHDR 中多曝光 HDR 图像的合成。在该方法中，单帧 HDR 重建特别用于减少多曝光 HDR 合成中潜在的幽灵效应，而 ESI 图像的使用则有助于增强 HDR 合成过程中的细节信息。技术上，SHDR-ESI 包含一种细节增强机制，包括自表示模块和相互表示模块，旨在聚合来自参考图像和 ESI 的关键信息。为充分利用非参考图像中互补信息，在 SHDR-AMHDR 中集成了特征交互融合模块。此外，还采用了一个由 SHDR-ESI 的无幽灵结果所引导的幽灵抑制模块，用于抑制幽灵效应。
引用
@article{arxiv.2403.04228,
title = {Single-Image HDR Reconstruction Assisted Ghost Suppression and Detail Preservation Network for Multi-Exposure HDR Imaging},
author = {Huafeng Li and Zhenmei Yang and Yafei Zhang and Dapeng Tao and Zhengtao Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.04228},
year = {2024}
}
备注
IEEE Transactions on Computational Imaging