利用低秩 Tucker-ALS 与 3D-HEVC 技术的多曝光立体编码新综合框架
计算机视觉与模式识别
2025-11-06 v2
摘要
显示技术必须同时提供基于高动态范围（HDR）对比度的深度诱导与三维个性化。压缩 HDR 立体数据的高效算法至关重要。由于 HDR 相机的高成本与稀缺性，直接采集 HDR 内容十分复杂。可通过融合使用立体相机以不同曝光设置采集的低动态范围（LDR）图像，以低成本生成 HDR 三维图像。本文提出一种基于张量低秩近似方案的多曝光立体图像编码高效方案。多曝光融合可在解码端实现以生成 HDR 立体输出，从而增强真实感并夸大双目三维深度线索。为利用 LDR 立体图像中的空间冗余，将多曝光立体图像栈依据交替最小二乘 Tucker 分解模型分解为一组投影矩阵与一个核心张量。由此生成的场景紧凑低秩表示进一步由高效视频编码标准的三维扩展处理。采用 3D-HEVC 的编码通过利用低秩近似表示中的帧内、视间与分量间冗余提升了所提方案效率。我们考虑 IPT 与 Y'CbCr 色彩空间的恒定亮度特性，以精确近似亮度预测并从感知上最小化编码失真。此外，所提方案可通过改变核心张量的秩及其量化来灵活调整张量潜在分量的码率。在自然场景上的大量实验表明，所提方案优于最先进的 JPEG-XT 与 3D-HEVC 范围编码标准。
引用
@article{arxiv.2104.04726,
title = {A New Comprehensive Framework for Multi-Exposure Stereo Coding Utilizing Low Rank Tucker-ALS and 3D-HEVC Techniques},
author = {Mansi Sharma and Jyotsana Grover},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.04726},
year = {2025}
}