基于卷积自编码器与4D DCT感知编码的高动态范围光场集成表示与压缩方案
计算机视觉与模式识别
2022-06-22 v1 图像与视频处理
摘要
新兴及现有的光场显示器能够在自动立体、免眼镜平台上高度逼真地呈现3D场景。在利用3D显示与流媒体用途时，光场规模是一大缺陷。当光场为高动态范围时，其规模急剧增加。本文中，我们提出一种针对高动态范围光场的新颖压缩算法，可实现感知无损压缩。该算法将HDR光场解释为四维体，利用其视图间与视图内相关性。HDR光场压缩基于一种新颖的4DDCT-UCS（4D-DCT均匀色彩空间）算法。利用HEVC对4DDCT-UCS所得图像进行额外编码，消除了HDR光场数据中的帧内、帧间及内在冗余。与JPEG-XL及HDR视频编码算法等最先进编码器相比，所提方案对真实世界光场展现出更优的压缩性能。
引用
@article{arxiv.2206.10131,
title = {An Integrated Representation & Compression Scheme Based on Convolutional Autoencoders with 4D DCT Perceptual Encoding for High Dynamic Range Light Fields},
author = {Sally Khaidem and Mansi Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.10131},
year = {2022}
}