本征光场图像
计算机视觉与模式识别
2017-04-13 v2
摘要
我们提出了一种将光场自动分解为其本征阴影和反照率分量的方法。与以往针对二维单幅图像和视频的工作不同，光场是一种四维结构，它在离散的角度域上捕获未积分的入射辐射度。该问题的高维特性使得以往的最先进算法要么因处理单个二维切片的成本过高而不切实际，要么无法在额外维度上强制保持适当的连贯性。我们提出了一种新的分解算法，联合优化整个光场数据以确保适当的角度连贯性。为了提高效率，我们扩展了 Retinex 理论，在梯度域中工作，并引入了新的反照率和遮挡项。结果表明，我们的方法提供了以往最先进算法难以实现的四维本征分解。我们进一步对光场图像上的现有本征图像/视频分解方法进行了全面的分析和比较。
引用
@article{arxiv.1608.04342,
title = {Intrinsic Light Field Images},
author = {Elena Garces and Jose I. Echevarria and Wen Zhang and Hongzhi Wu and Kun Zhou and Diego Gutierrez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.04342},
year = {2017}
}