压缩彩色光场的快速精确重建
计算机视觉与模式识别
2019-02-22 v2
摘要
光场摄影在近年来已被充分研究。其缺点之一是成像需要多镜头。为此，压缩光场摄影被提出以权衡空间分辨率与角度分辨率。它通过单一镜头获得常规多镜头系统的压缩版本。采集系统由专用硬件与随后的解压算法组成，后者通常计算耗时较长。在这项工作中，我们提出一种计算高效的神经网络，从单张编码图像中恢复高质量彩色光场。与以往工作不同，我们对彩色通道也进行了压缩，从而去除了成像系统中对彩色滤光片阵列(CFA)的需求。我们的方法在恢复质量与计算复杂度上均优于现有方案。我们还提出了一种基于解压光场的深度图提取神经网络，其以无监督方式训练，无需真实深度图。
引用
@article{arxiv.1801.10351,
title = {Fast and Accurate Reconstruction of Compressed Color Light Field},
author = {Ofir Nabati and David Mendlovic and Raja Giryes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.10351},
year = {2019}
}