移动游戏视频的主客观质量评估
计算机视觉与模式识别
2021-03-10 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
如今，随着游戏视频流媒体技术与服务的蓬勃扩展和发展，用户尤其是手机用户对更高体验质量的期望也在迅速增长。由于现有研究大多聚焦于传统视频流媒体，明显缺乏针对移动游戏内容质量评估的主观研究以及客观质量模型。为此，在本研究中，我们首先提出一个全新的腾讯游戏视频数据集，包含 1293 段由三种不同编解码器编码的移动游戏序列。其次，我们提出一个客观质量框架，即高效硬排序质量估计器（ERAQUE），其具备 (1) 一种新颖的硬成对排序损失，迫使模型更着重于区分相似样本对；(2) 一种改进的知识蒸馏策略，可用于高效压缩所提模型而不引起显著的性能下降。大量实验证明了我们模型的效率与鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2103.05099,
title = {Subjective and Objective Quality Assessment of Mobile Gaming Video},
author = {Shaoguo Wen and Suiyi Ling and Junle Wang and Ximing Chen and Lizhi Fang and Yanqing Jing and Patrick Le Callet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.05099},
year = {2021}
}
备注
5 pages