面向多种工业流程的新图像质量数据库
计算机视觉与模式识别
2024-02-19 v3
摘要
近年来，图像处理技术在烟雾检测、安防监控和工件检测等多种工业流程中的应用日益广泛。在图像的采集、压缩、传输、存储和显示过程中，必然会引入不同类型和程度的失真，这可能会严重降低图像质量，从而大幅削弱最终的显示效果和清晰度。为验证现有图像质量评价方法的可靠性，我们建立了一个新的工业流程图像数据库（IPID），该数据库包含通过对50幅源图像施加不同级别失真类型而生成的3000幅失真图像。我们在一个条件良好的实验室环境中对上述3000幅图像进行了主观测试，以收集其主观质量评分。最后，我们在IPID数据库上进行了对比实验，以研究一些客观图像质量评价算法的性能。实验结果表明，当前最先进的图像质量评价方法难以预测包含多种失真类型的图像的质量。
引用
@article{arxiv.2401.13956,
title = {A New Image Quality Database for Multiple Industrial Processes},
author = {Xuanchao Ma and Yanlin Jiang and Hongyan Liu and Chengxu Zhou and Ke Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.13956},
year = {2024}
}