彩色量化的质量测度评估
图像与视频处理
2021-10-12 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
视觉质量评估是图像处理中具挑战性的基本问题之一,也在许多方法的构建、实现、优化与测试中起着核心作用。现有的图像质量评价方法侧重于受常见退化类型污染的图像,而对彩色量化关注甚少。尽管如此,仍有大量应用需要彩色量化评估,其作为基于颜色的任务在减少的颜色数上更高效完成时的预处理步骤。本文提出并对九种知名且常用的全参考图像质量评价测度进行了定量性能评估。评估通过使用两个公开可用且经主观评分的彩色量化退化图像质量数据库,并考虑其合适的组合或子集来完成。结果表明,各质量测度在与主观人类评分的相关性方面性能接近,且彩色量化质量测度的统计性能评估受所选图像质量数据库的显著影响,同时在各数据库上保持相似趋势。在单个数据库及经整合得到的数据库上检测到的强相似性,提供了验证整合过程的能力,并将各数据库上的定量性能评估视为其他数据库上性能的指示。实验结果有助于解决彩色量化中合适质量测度的选择问题,并改进其未来应用。
引用
@article{arxiv.2011.12652,
title = {Evaluation of quality measures for color quantization},
author = {Giuliana Ramella},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.12652},
year = {2021}
}
备注
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