含人脸图像的美学评估
计算机视觉与模式识别
2018-10-03 v1
摘要
近期研究已广泛探讨具有通用内容的图像美学评估问题。然而，少有方法专门设计用于预测含人脸图像的美学质量，而此类图像在网页照片中占巨大比例。本文提出一种针对含人脸图像美学质量评估的方法。我们利用三种不同的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）来编码感知质量、全局图像美学和面部属性信息；随后训练一个模型组合这些特征以显式预测含人脸图像的美学。实验结果表明，在四个不同数据库上，对于二分类（即低/高）和连续美学分数预测，我们的方法均优于现有 SOTA 方法。
引用
@article{arxiv.1805.08685,
title = {Aesthetics Assessment of Images Containing Faces},
author = {Simone Bianco and Luigi Celona and Raimondo Schettini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.08685},
year = {2018}
}
备注
Accepted by ICIP 2018