合照的审美质量评估
计算机视觉与模式识别
2020-02-05 v1
摘要
图像审美质量评估近年来受到广泛关注，但针对特定照片类型——合照的研究尚不多见。本文基于合照拍摄的经验与原则设计了一组高层特征：睁眼、视线、微笑、遮挡人脸、人脸朝向、人脸模糊、人物中心。随后我们将这些特征与83个通用审美特征结合，构建了两个审美评估模型。我们还构建了一个大型合照数据集——GPD，并标注了审美分数。实验结果表明，我们的特征在区分专业照片与随手拍，以及预测同一场景下不同人物状态的多张合照的差异方面表现良好。
引用
@article{arxiv.2002.01096,
title = {Aesthetic Quality Assessment for Group photograph},
author = {Yaoting Wang and Yongzhen Ke and Kai Wang and Cuijiao Zhang and Fan Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.01096},
year = {2020}
}