用于医学图像调和基准测试的定量指标
图像与视频处理
2024-08-28 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
图像调和是解决医学成像中因使用不同机器和扫描协议采集数据而产生的域偏移的重要预处理策略。然而,由于缺乏广泛可用的带有真值的标准化数据集,对调和技术的有效性进行基准测试一直是一项挑战。在此背景下,我们提出了三个指标:两个强度调和指标和一个用于调和过程中医学图像的解剖结构保留指标,这些指标均不需要真值。通过对一个具有可用调和真值的数据集进行广泛研究,我们证明了我们的指标与现有的图像质量评估指标具有相关性。我们展示了这些新指标如何应用于不存在调和真值的真实场景。此外,我们深入探讨了指标值的不同解释,阐明了它们在调和过程中的重要性。基于我们的研究结果,我们提倡将这些定量调和指标作为评估图像调和技术性能的标准。
引用
@article{arxiv.2402.04426,
title = {Quantitative Metrics for Benchmarking Medical Image Harmonization},
author = {Abhijeet Parida and Zhifan Jiang and Roger J. Packer and Robert A. Avery and Syed M. Anwar and Marius G. Linguraru},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.04426},
year = {2024}
}
备注
Accepted for presentation at the ISBI 2024