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超越 MR 图像调谐:分辨率同样重要

图像与视频处理 2024-09-02 v2

摘要

磁共振成像(MR imaging)在临床常用于无创监测身体组织。由于扫描仪硬件、软件和协议设计的差异,MR 成像存在较大的变异性。理想情况下,处理算法应对这种变异性具有鲁棒性,但现实中并非总是如此。这就引入了图像调谐的需求,以克服在进行下游分析(如分割)时出现的域迁移问题。大多数图像调谐模型关注获取参数,如反转时间或重复时间,但忽略了 MR 成像中一个重要方面——分辨率。本文评估了图像分辨率对调谐效果的影响,采用预训练的调谐算法。我们模拟从 3D 获得的 1mm³ 各向同性 MR 图像中进行的 2D 获取,涵盖各种切片厚度和间隙,并展示了随分辨率变化,状态-of-the-art 图像调谐算法性能的变化情况。我们讨论了包括获取方向在内的图像分辨率的最佳场景,这在许多临床扫描仪上很常见。我们的结果表明,对低分辨率图像的调谐未能考虑获取分辨率和方向的变化。超分辨率可用于缓解分辨率变化,但并非总是被使用。我们的方法可以推广到评估多种任务中图像获取分辨率的影响。确定预训练算法的限制在考虑预处理步骤和结果可信度方面至关重要。

关键词

引用

@article{arxiv.2408.16562,
  title  = {Beyond MR Image Harmonization: Resolution Matters Too},
  author = {Savannah P. Hays and Samuel W. Remedios and Lianrui Zuo and Ellen M. Mowry and Scott D. Newsome and Peter A. Calabresi and Aaron Carass and Blake E. Dewey and Jerry L. Prince},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2408.16562},
  year   = {2024}
}

备注

SASHIMI Workshop at MICCAI 2024