用于磁共振图像对比度协调的扩散模型
图像与视频处理
2023-03-16 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
来自多个来源的磁共振（MR）图像常因采集参数或所用扫描仪类型不同而呈现图像对比度差异。对于长期研究，纵向可比性至关重要，但此类对比度差异会损害可比性，并在使用自动评估工具时导致偏倚结果。本研究提出一种基于扩散模型的对比度协调方法。我们使用包含 18 名多发性硬化患者与 22 名健康对照的扫描数据集。每名受试者均在两台不同场强（1.5 T 与 3 T）的 MR 扫描仪上扫描，形成呈现扫描仪固有差异的配对数据集。我们将图像从源对比度映射至目标对比度，两个方向皆进行：从 3 T 到 1.5 T 以及从 1.5 T 到 3 T。由于我们仅希望改变对比度而非解剖信息，我们的方法利用原始图像通过添加结构信息来引导图像到图像的翻译过程。目标是使映射后的扫描在与目标对比度的扫描进行下游任务时表现出增强的可比性。我们针对脑脊液、灰质与白质的分割任务评估该方法。我们的方法在两个映射方向上均取得良好且一致的结果。
引用
@article{arxiv.2303.08189,
title = {Diffusion Models for Contrast Harmonization of Magnetic Resonance Images},
author = {Alicia Durrer and Julia Wolleb and Florentin Bieder and Tim Sinnecker and Matthias Weigel and Robin Sandkühler and Cristina Granziera and Özgür Yaldizli and Philippe C. Cattin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.08189},
year = {2023}
}