基于 MDID 数据库的全参考图像质量指标实证评估
图像与视频处理
2019-10-08 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
在本研究中，我们的目标是通过最近发布的 MDID 对 32 种最先进的 FR-IQA（全参考图像质量评估）指标进行全面评估。该数据库包含由一组参考原始图像通过随机类型和程度的失真衍生出的失真图像。具体而言，考虑了高斯噪声、高斯模糊、对比度变化、JPEG 噪声和 JPEG2000 噪声。
引用
@article{arxiv.1910.01050,
title = {Empirical evaluation of full-reference image quality metrics on MDID database},
author = {Domonkos Varga},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01050},
year = {2019}
}