MUG：一种对块大小和错位鲁棒的无参数无参考 JPEG 质量评估器
计算机视觉与模式识别
2016-09-20 v2
摘要
在本文中，提出了一种用于 JPEG 压缩图像的非常简单的无参考图像质量评估（NR-IQA）模型。所提出的度量称为唯一梯度中值（MUG），基于 JPEG 压缩图像的唯一梯度幅值的非常简单的事实。MUG 是一种无参数度量，不需要训练。与其他 NR-IQA 不同，MUG 独立于块大小和裁剪。还引入了一种更稳定的指标，称为 MUG+。在六个自然图像基准数据集和一个合成图像基准数据集上的实验结果表明，MUG 与文献中最先进的指标相当。此外，对于块边界未知的裁剪图像，其性能保持不变。所提出度量的 MATLAB 源代码可在 https://dl.dropboxusercontent.com/u/74505502/MUG.m 和 https://dl.dropboxusercontent.com/u/74505502/MUGplus.m 获得。
引用
@article{arxiv.1609.03461,
title = {MUG: A Parameterless No-Reference JPEG Quality Evaluator Robust to Block Size and Misalignment},
author = {Hossein Ziaei Nafchi and Atena Shahkolaei and Rachid Hedjam and Mohamed Cheriet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.03461},
year = {2016}
}
备注
5 pages, 4 figures, 3 tables