KADID-10k 上全参考图像质量评价算法的综合评估
图像与视频处理
2019-07-05 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
过去十年中，全参考图像质量评价（FR-IQA）取得了显著进展。然而，新的大规模图像质量数据库已被发布用于评价图像质量评价算法。在本研究中，我们的目标是利用最近发布的、目前可用的最大数据库 KADID-10k，对最先进的 FR-IQA 指标进行综合评估。我们的评估结果及相关讨论非常有助于清晰理解最先进 FR-IQA 指标的现状。
引用
@article{arxiv.1907.02096,
title = {A comprehensive evaluation of full-reference image quality assessment algorithms on KADID-10k},
author = {Domonkos Varga},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.02096},
year = {2019}
}