UHD-IQA基准数据库：推动盲目照片质量评估的边界
计算机视觉与模式识别
2024-09-05 v2 图像与视频处理
摘要
我们介绍了一个新的图像质量评估（IQA）数据集，包含6073幅UHD-1（4K）图像，分辨率固定为3840像素宽。与现有的无参考（NR）IQA数据集不同，本数据集聚焦于高度审美且技术质量很高的照片，填补了文献中的空白。这些图像经过精心挑选，排除了合成内容，具有足够的多样性，以训练通用的NR-IQA模型。重要的是，该数据集通过众包研究获得了感知质量评级。十名专家评估者（包括摄影师和图形艺术家）在多个论坛中对每幅图像至少评估两次，持续数天， resulting in 20个高度可靠的评级。根据一系列指标（包括自我一致性）严格选拔评估者，以确保其可靠性。数据集包含丰富的元数据，包含来自5000多个类别的用户和机器生成标签，以及流行度指标，如收藏夹、点赞、下载和浏览次数。凭借其独特特征，如对高质量图像的关注、可靠的众包注释以及高分辨率注释，本数据集为推动感知图像质量评估研究和开发适用于现代照片的实用NR-IQA模型开辟了新的机遇。该数据集可在https://database.mmsp-kn.de/uhd-iqa-benchmark-database.html获取。
引用
@article{arxiv.2406.17472,
title = {UHD-IQA Benchmark Database: Pushing the Boundaries of Blind Photo Quality Assessment},
author = {Vlad Hosu and Lorenzo Agnolucci and Oliver Wiedemann and Daisuke Iso and Dietmar Saupe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.17472},
year = {2024}
}