AIM 2024 UHD 盲图像质量评估挑战赛
计算机视觉与模式识别
2024-09-25 v1
摘要
我们介绍 AIM 2024 UHD-IQA 挑战赛，这是一项旨在推进针对现代高分辨率照片的无参考图像质量评估 (NR-IQA) 任务的竞赛。该挑战赛基于最近发布的 UHD-IQA 基准数据库，该数据库包含 6,073 张 UHD-1 (4K) 图像，并附有来自专家评分者的感知质量评级。与以往的 NR-IQA 数据集不同，UHD-IQA 专注于具有卓越技术质量的高度美学照片，反映了数字摄影日益提高的标准。该挑战赛旨在开发高效且有效的 NR-IQA 模型。参赛者的任务是创建新颖的架构和训练策略，在 50G MACs 的计算预算内对 UHD-1 图像实现高预测性能。这使得模型能够在边缘设备上部署，并能对海量图像集合进行可扩展处理。获胜者根据性能指标的组合确定，包括相关性度量 (SRCC, PLCC, KRCC)、绝对误差度量 (MAE, RMSE) 和计算效率 (G MACs)。为了在挑战赛中脱颖而出，参赛者利用了知识蒸馏、低精度推理和多尺度训练等技术。通过推动高分辨率照片 NR-IQA 的边界，UHD-IQA 挑战赛旨在促进实用模型的开发，使其能够跟上数字摄影快速发展的步伐。从这场竞赛中涌现的创新解决方案将对各种应用产生影响，从照片管理和增强到图像压缩。
引用
@article{arxiv.2409.16271,
title = {AIM 2024 Challenge on UHD Blind Photo Quality Assessment},
author = {Vlad Hosu and Marcos V. Conde and Lorenzo Agnolucci and Nabajeet Barman and Saman Zadtootaghaj and Radu Timofte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.16271},
year = {2024}
}
备注
ECCV 2024 - Advances in Image Manipulation (AIM). arXiv admin note: text overlap with arXiv:2401.10511 by other authors