AIM 2025 真实世界 RAW 图像去噪挑战赛
计算机视觉与模式识别
2025-10-09 v1
摘要
我们介绍了 AIM 2025 真实世界 RAW 图像去噪挑战赛，旨在推进基于数据合成的高效且有效的去噪技术。该竞赛基于一个新建立的评估基准，该基准包含使用五种不同单反相机在野外拍摄的具有挑战性的低光噪声图像。参赛者需要开发新颖的噪声合成流水线、网络架构和训练方法，以在不同相机模型上实现高性能。优胜者根据性能度量的组合来确定，包括全参考度量（PSNR、SSIM、LPIPS）和非参考度量（ARNIQA、TOPIQ）。通过在合成数据上训练的相机无关低光 RAW 图像去噪技术的边界，该竞赛推动了与数字摄影快速发展相一致的鲁棒且实用模型的发展。我们期望竞赛成果将影响多个领域，从图像恢复到夜间自动驾驶。
引用
@article{arxiv.2510.06601,
title = {AIM 2025 Challenge on Real-World RAW Image Denoising},
author = {Feiran Li and Jiacheng Li and Marcos V. Conde and Beril Besbinar and Vlad Hosu and Daisuke Iso and Radu Timofte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.06601},
year = {2025}
}