NTIRE 2020 真实世界图像超分辨率挑战赛：方法与结果
图像与视频处理
2020-05-06 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文回顾了 NTIRE 2020 真实世界超分辨率挑战赛，重点关注参赛方法和最终结果。该挑战赛针对真实世界场景，即无法获得配对的真实高分辨率和低分辨率图像。因此，训练时仅提供一组源输入图像以及一组未配对的高质量目标图像。在赛道 1：图像处理伪影中，目标是对带有合成生成的图像处理伪影的图像进行超分辨率处理。这允许基于真实图像对方法进行定量基准测试。在赛道 2：智能手机图像中，需要对真实的低质量智能手机图像进行超分辨率处理。在这两个赛道中，最终目标都是实现最佳的感知质量，并通过人类研究进行评估。这是继 AIM 2019 之后关于该主题的第二次挑战赛，旨在推动超分辨率领域的最新技术发展。为了衡量性能，我们使用了 AIM 2019 的基准测试协议。共有 22 支队伍参加了最终测试阶段，展示了针对该问题的创新解决方案。
引用
@article{arxiv.2005.01996,
title = {NTIRE 2020 Challenge on Real-World Image Super-Resolution: Methods and Results},
author = {Andreas Lugmayr and Martin Danelljan and Radu Timofte and Namhyuk Ahn and Dongwoon Bai and Jie Cai and Yun Cao and Junyang Chen and Kaihua Cheng and SeYoung Chun and Wei Deng and Mostafa El-Khamy and Chiu Man Ho and Xiaozhong Ji and Amin Kheradmand and Gwantae Kim and Hanseok Ko and Kanghyu Lee and Jungwon Lee and Hao Li and Ziluan Liu and Zhi-Song Liu and Shuai Liu and Yunhua Lu and Zibo Meng and Pablo Navarrete Michelini and Christian Micheloni and Kalpesh Prajapati and Haoyu Ren and Yong Hyeok Seo and Wan-Chi Siu and Kyung-Ah Sohn and Ying Tai and Rao Muhammad Umer and Shuangquan Wang and Huibing Wang and Timothy Haoning Wu and Haoning Wu and Biao Yang and Fuzhi Yang and Jaejun Yoo and Tongtong Zhao and Yuanbo Zhou and Haijie Zhuo and Ziyao Zong and Xueyi Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01996},
year = {2020}
}