AIM 2020 极端图像修复挑战赛
计算机视觉与模式识别
2020-10-05 v1
摘要
本文回顾了 AIM 2020 极端图像修复挑战赛。本报告聚焦于针对极端图像修复两个不同赛道的提出方案与结果：经典图像修复与语义引导图像修复。赛道 1 的目标是在仅利用上下文、无任何监督的情况下修复图像中相当大的部分。类似地，赛道 2 的目标是通过获取待修复图像的完整语义分割图来修复图像。该挑战赛分别有 88 和 74 名参与者，分别有 11 和 6 支队伍进入挑战赛的最终阶段。本报告衡量了当前的解决方案，并为未来的极端图像修复方法设定了基准。
引用
@article{arxiv.2010.01110,
title = {AIM 2020 Challenge on Image Extreme Inpainting},
author = {Evangelos Ntavelis and Andrés Romero and Siavash Bigdeli and Radu Timofte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.01110},
year = {2020}
}