2021 年图像相似度挑战赛的结果与发现
计算机视觉与模式识别
2022-02-09 v1 机器学习
摘要
2021 年图像相似度挑战赛引入了一个数据集，作为评估近期图像拷贝检测方法的全新基准。比赛共有 200 名参与者。本文对排名靠前的提交方案进行了定量与定性分析。看来最困难的图像变换涉及严重图像裁剪或隐藏入不相关图像，并结合局部像素扰动。获胜提交方案的关键算法要素为：在强增强上训练、自监督学习、分数归一化、显式叠加检测，以及全局描述子匹配后接成对图像比较。
引用
@article{arxiv.2202.04007,
title = {Results and findings of the 2021 Image Similarity Challenge},
author = {Zoë Papakipos and Giorgos Tolias and Tomas Jenicek and Ed Pizzi and Shuhei Yokoo and Wenhao Wang and Yifan Sun and Weipu Zhang and Yi Yang and Sanjay Addicam and Sergio Manuel Papadakis and Cristian Canton Ferrer and Ondrej Chum and Matthijs Douze},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.04007},
year = {2022}
}