2022年多伪造检测挑战赛：推进无约束多样化伪造检测的前沿
计算机视觉与模式识别
2022-07-28 v1
摘要
在本文中，我们介绍了在CVPR 2022的IEEE计算机学会生物识别研讨会同期举办的多伪造检测挑战赛。我们的多伪造检测挑战赛旨在检测自动图像篡改，包括但不限于图像编辑、图像合成、图像生成、图像Photoshop等。我们的挑战赛吸引了来自全球各地的674支队伍，约有2000次有效结果提交。我们邀请排名前10的队伍展示其挑战赛解决方案，其中三支队伍在总决赛中获得奖项。在本文中，我们展示了前三名队伍的解决方案，以促进图像伪造检测领域的研究工作。
引用
@article{arxiv.2207.13505,
title = {Multi-Forgery Detection Challenge 2022: Push the Frontier of Unconstrained and Diverse Forgery Detection},
author = {Jianshu Li and Man Luo and Jian Liu and Tao Chen and Chengjie Wang and Ziwei Liu and Shuo Liu and Kewei Yang and Xuning Shao and Kang Chen and Boyuan Liu and Mingyu Guo and Ying Guo and Yingying Ao and Pengfei Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.13505},
year = {2022}
}
备注
Workshop and challenge summary paper, containing technical reports from different teams