数据驱动的深度伪造图像检测方法——2024 全球深度伪造图像检测挑战
计算机视觉与模式识别
2025-08-18 v1
摘要
随着 AI 领域技术的快速发展，深度伪造技术已成为双刃剑。它不仅创造了大量 AI 生成内容，还对数字安全提出了前所未有的挑战。本次比赛的任务是确定面部图像是否为深度伪造图像，并输出其为深度伪造图像的概率得分。在图像赛道中，我们的方法基于 Swin Transformer V2-B 分类网络。采用在线数据增强和离线样本生成方法来丰富训练样本的多样性并提高模型的 generalization 能力。最终，我们在深度伪造图像检测方面获得了 excellence 奖。
引用
@article{arxiv.2508.11464,
title = {Data-Driven Deepfake Image Detection Method -- The 2024 Global Deepfake Image Detection Challenge},
author = {Xiaoya Zhu and Yibing Nan and Shiguo Lian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.11464},
year = {2025}
}