ICDAR 2021 文档照片组件分割任务竞赛
计算机视觉与模式识别
2021-07-12 v2 人工智能
机器学习
摘要
本文描述了在第16届国际文档分析与识别会议（ICDAR 2021）背景下筹备的文档照片组件分割任务短期竞赛。该竞赛旨在汇聚从事身份证件图像处理领域的研究人员，并为他们提供一个合适的基准，以比较其在文档图像组件分割任务上的技术。提出了三项挑战任务，需要在提供的数据集上执行不同的分割作业。所收集的数据来自多种类型的巴西身份证件，其个人信息已被妥善替换。共有16名参与者，他们针对三项任务中部分或全部任务所得结果在采用指标上表现出不同比率，例如 Dice 相似系数介于0.06至0.99之间。参赛者应用了不同的深度学习（Deep Learning）模型并采用多样策略，以在各任务中取得最佳结果。所得结果表明，当前用于解决其中一项提议任务（文档边界检测）的方法已较为成熟。然而，对于另外两项挑战任务（文本区域与手写签名检测），仍需研发更鲁棒的方法以获得可接受的结果。
引用
@article{arxiv.2106.08499,
title = {ICDAR 2021 Competition on Components Segmentation Task of Document Photos},
author = {Celso A. M. Lopes Junior and Ricardo B. das Neves Junior and Byron L. D. Bezerra and Alejandro H. Toselli and Donato Impedovo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.08499},
year = {2021}
}
备注
15 pages; 5 figures; Accepted at ICDAR 2021: 16th International Conference on Document Analysis and Recognition