ICDAR 2025 古代手写文档小样本文本行分割竞赛 (FEST)
计算机视觉与模式识别
2025-09-17 v1
摘要
文本行分割是手写文档图像分析中的关键步骤。然而，由于不规则的笔迹、褪色的墨水以及包含重叠行和非线性文本流的复杂布局，历史手写文档中的文本行分割面临着独特的挑战。此外，大规模标注数据集的稀缺使得全监督学习方法对此类材料不切实际。为应对这些挑战，我们推出了古代手写文档小样本文本行分割 (FEST) 竞赛。参赛者的任务是开发能够在U-DIADS-TL数据集上分割文本行的系统，每个手稿仅使用三张标注图像进行训练。该竞赛数据集包含多样化的古代手稿集合，展现了广泛的布局、退化程度和非标准格式，紧密反映了现实世界的情况。通过强调小样本学习，FEST竞赛旨在促进鲁棒且适应性强的标注方法的开发，使人文学者能够以最少的人工标注工作量使用这些方法，从而推动自动化文档分析工具在历史研究中的更广泛应用。
引用
@article{arxiv.2509.12965,
title = {ICDAR 2025 Competition on FEw-Shot Text line segmentation of ancient handwritten documents (FEST)},
author = {Silvia Zottin and Axel De Nardin and Giuseppe Branca and Claudio Piciarelli and Gian Luca Foresti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.12965},
year = {2025}
}
备注
Accepted to ICDAR 2025