ICFHR 2020 历史手写碎片图像检索竞赛
计算机视觉与模式识别
2020-10-21 v1
摘要
本竞赛延续了一系列关于历史文档图像书写者与风格分析的竞赛。具体而言，我们考察了基于风格与书写者辨识的历史文档碎片大规模检索性能。历史碎片的分析是一项通常由训练有素的人文学者解决的困难挑战。相较以往竞赛，我们通过处理样本粒度问题并从书写者检索转向页面碎片检索，使结果更具意义。风格与作者辨识这两种方法提供了关于各方法更好利用何种信息的信息，并间接促进了参赛方法的可解释性。因此，我们创建了一个含超过120 000个碎片的大型数据集。尽管多数队伍提交了基于卷积神经网络的方法，获胜方案取得的mAP仍低于40%。
引用
@article{arxiv.2010.10197,
title = {ICFHR 2020 Competition on Image Retrieval for Historical Handwritten Fragments},
author = {Mathias Seuret and Anguelos Nicolaou and Dominique Stutzmann and Andreas Maier and Vincent Christlein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.10197},
year = {2020}
}
备注
ICFHR 2020