ICDAR 2019 历史手写文档图像检索竞赛
计算机视觉与模式识别
2019-12-10 v1
摘要
本竞赛基于文化遗产机构和数字图书馆提供的大型图像数据集,研究以书写风格为基础的历史文档图像大规模检索性能,共提供 20000 张文档图像,代表约 10000 名书写者,分为三类:(i) 手稿书籍、(ii) 信件、(iii) 特许状与法律文档的书写者。我们聚焦于自动图像检索任务,以模拟人文研究中的常见场景,例如书写者检索。多数队伍提交了不使用深度学习技术的传统方法。竞赛结果表明,多种方法的组合优于单一方法。此外,信件的检索难度远高于手稿。
引用
@article{arxiv.1912.03713,
title = {ICDAR 2019 Competition on Image Retrieval for Historical Handwritten Documents},
author = {Vincent Christlein and Anguelos Nicolaou and Mathias Seuret and Dominique Stutzmann and Andreas Maier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.03713},
year = {2019}
}