手写文档集合上的免识别问答
计算机视觉与模式识别
2022-02-15 v1
摘要
近年来，文档图像问答(QA)研究取得了可观进展。当前文档图像分析领域的 QA 方法主要关注机器印刷文档，在 handwriting 上表现相当有限。这主要归因于手写文档上识别性能的下降。为应对该问题，我们提出一种免识别的 QA 方法，专为手写文档图像集合设计。我们提出了一种鲁棒的文档检索方法，以及两个 QA 模型。我们的方法在具有挑战性的 BenthamQA 与 HW-SQuAD 数据集上优于现有最优的免识别模型。
引用
@article{arxiv.2202.06080,
title = {Recognition-free Question Answering on Handwritten Document Collections},
author = {Oliver Tüselmann and Friedrich Müller and Fabian Wolf and Gernot A. Fink},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.06080},
year = {2022}
}