通过迭代文档重排序回答任意跳数开放域问题
计算与语言
2021-05-25 v5
摘要
现有的开放域问答（QA）方法通常针对需要单跳或多跳推理的问题设计，对待回答问题的复杂度做了较强假设。此外，多步文档检索常导致相关但非支撑文档数量增多，这会削弱下游对噪声敏感的用于答案抽取的阅读器模块。为应对这些挑战，我们提出一个统一的 QA 框架来回答任意跳数的开放域问题，该框架迭代地检索、重排序和过滤文档，并自适应地决定何时停止检索过程。为提升检索准确率，我们提出一种基于图的重排序模型，以多文档交互作为迭代重排序框架的核心。我们的方法在单跳与多跳开放域 QA 数据集（包括 Natural Questions Open、SQuAD Open 和 HotpotQA）上一致地取得了与最先进水平相当或更好的性能。
引用
@article{arxiv.2009.07465,
title = {Answering Any-hop Open-domain Questions with Iterative Document Reranking},
author = {Ping Nie and Yuyu Zhang and Arun Ramamurthy and Le Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.07465},
year = {2021}
}
备注
Accepted by SIGIR 2021