何时读取文档或QA历史：论统一与选择性的开放域问答

本文研究开放域问答问题，旨在利用知识资源回答多样化的问题。QA对语料库与文档语料库两类来源已被积极利用，具有以下互补优势。前者在训练期间所见并回答过给定问题$q$的转述时高度精确，常被视为检索问题；而后者对未见问题泛化更好。一个自然的后续工作是同时利用两类模型，但朴素的流水线或集成方法未能带来相对于任一单独模型的额外收益。我们的不同之处在于将该问题解释为校准，即估计预测答案的置信度作为指示符，以决定何时使用文档或QA对语料库。我们方法的有效性在广泛采用的基准（如Natural Questions和TriviaQA）上得到了验证。