利用历史答案的开放域对话式问答
计算与语言
2022-11-18 v1
摘要
开放域对话式问答可视为两项任务：段落检索与对话式问答，前者依赖于从大规模语料中选取候选段落，后者需要结合上下文更好地理解问题以预测答案。本文提出 ConvADR-QA，利用历史答案提升检索性能并进一步实现更优的回答性能。在我们提出的框架中，检索器采用师生框架以降低来自前序轮次的噪声。我们在基准数据集 OR-QuAC 上的实验表明，我们的模型在抽取式与生成式阅读器设置下均优于现有基线，充分证明了历史答案对开放域对话式问答的有效性。
引用
@article{arxiv.2211.09401,
title = {Open-Domain Conversational Question Answering with Historical Answers},
author = {Hung-Chieh Fang and Kuo-Han Hung and Chao-Wei Huang and Yun-Nung Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.09401},
year = {2022}
}
备注
AACL-IJCNLP 2022