面向开放域多跳问答的简洁而有效的桥接推理
计算与语言
2019-11-05 v2
摘要
开放域设定下多跳问答（QA）的一个关键挑战是从大规模语料中准确检索支撑段落。现有开放域QA工作通常依赖现成的信息检索（IR）技术来检索答案段落，即包含标准答案的段落。然而，基于IR的方法对多跳问题而言是不够的，因为第二跳或更远跳的主题并未在问题中显式覆盖。为解决此问题，我们引入开放域多跳QA的一个新子问题：旨在利用阅读理解模型从一组起始段落的上下文中识别桥接项（即链接到答案段落的锚点）。该模型称为桥接推理器（bridge reasoner），以弱监督信号训练，并为段落阅读器（passage reader）生成候选答案段落以抽取答案。在full-wiki HotpotQA基准上，我们将基线方法显著提升了14个F1点。在不使用任何内存低效的上下文嵌入的情况下，我们的结果也与在多个模块中应用BERT的当前最优方法具有竞争力。
引用
@article{arxiv.1909.07597,
title = {Simple yet Effective Bridge Reasoning for Open-Domain Multi-Hop Question Answering},
author = {Wenhan Xiong and Mo Yu and Xiaoxiao Guo and Hong Wang and Shiyu Chang and Murray Campbell and William Yang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.07597},
year = {2019}
}
备注
MRQA'19 at EMNLP-IJCNLP 2019