面向开放域问答的多跳段落检索
计算与语言
2019-06-18 v1 信息检索
摘要
本文关注多跳开放域问答（QA）任务。该任务尤其具有挑战性，因为它要求同时完成文本推理与高效搜索。我们提出了一种从大型知识库中检索多个包含回答给定问题所需证据的支持段落的方法。我们的方法通过构建问题与段落的联合向量表示，迭代地检索支持段落。检索时考虑了知识源中段落的上下文句子级表示。我们的方法在两个知名数据集 SQuAD-Open 和 HotpotQA 上取得了最先进的性能，它们分别作为我们的单跳和多跳开放域 QA 基准。
引用
@article{arxiv.1906.06606,
title = {Multi-Hop Paragraph Retrieval for Open-Domain Question Answering},
author = {Yair Feldman and Ran El-Yaniv},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.06606},
year = {2019}
}
备注
ACL 2019