用于可扩展开放域问答的多步检索器-阅读器交互
计算与语言
2019-05-15 v1 机器学习
摘要
本文介绍了一种用于开放域问答的新框架，其中检索器与阅读器迭代地相互作用。该框架与机器阅读模型的架构无关，仅需访问阅读器的词元级隐藏表示。检索器使用快速最近邻搜索以扩展到包含数百万段落的语料库。门控循环单元在每个步骤根据阅读器状态更新查询，重表述的查询被用于检索器对段落重新排序。我们进行分析并表明迭代交互有助于从语料库中检索信息性段落。最后，我们展示了我们的多步推理框架在应用于两个广泛使用的阅读器架构 DrQA 和 BiDAF 于多个大型开放域数据集——TriviaQA-unfiltered、QuasarT、SearchQA 和 SQuAD-Open 时带来了一致的改进。
引用
@article{arxiv.1905.05733,
title = {Multi-step Retriever-Reader Interaction for Scalable Open-domain Question Answering},
author = {Rajarshi Das and Shehzaad Dhuliawala and Manzil Zaheer and Andrew McCallum},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.05733},
year = {2019}
}
备注
Published at ICLR 2019