面向开放域问答的两步式问题检索
计算与语言
2022-05-20 v1
摘要
检索器-阅读器流水线在开放域问答中展现出良好性能，但推理速度很慢。近期提出的问题检索模型通过索引问答对并搜索相似问题来解决该问题。这些模型推理速度显著提升，但相较于检索器-阅读器模型，QA 性能有所降低。本文提出一种两步式问题检索模型 SQuID（Sequential Question-Indexed Dense retrieval，序贯问题索引稠密检索）及用于训练的远程监督。SQuID 使用两个双编码器进行问题检索。第一步检索器选出前 k 个相似问题，第二步检索器从前 k 个问题中找出最相似问题。我们评估了 SQuID 的性能和计算效率。结果表明，SQuID 以可忽略的推理速度损失显著提升了现有问题检索模型的性能。
引用
@article{arxiv.2205.09393,
title = {Two-Step Question Retrieval for Open-Domain QA},
author = {Yeon Seonwoo and Juhee Son and Jiho Jin and Sang-Woo Lee and Ji-Hoon Kim and Jung-Woo Ha and Alice Oh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.09393},
year = {2022}
}
备注
ACL2022-Findings