设计用于开放域问答的最小化检索-阅读系统
计算与语言
2021-05-25 v2
摘要
在开放域问答（QA）中，与闭卷QA模型的参数化方法相比，检索-阅读机制具有可解释性的固有优势，以及添加、删除或编辑知识的便利性。然而，众所周知，由于其文档语料库和索引，它也存在存储占用大的缺点。在此，我们讨论了几种正交策略，可将检索-阅读开放域QA系统的占用空间大幅减少多达160倍。我们的结果表明，即使在边缘设备等高度受限的服务环境中，检索-阅读也是一个可行的选择，因为我们证明其可以取得比具有相当docker级系统大小的纯参数化模型更好的准确率。
引用
@article{arxiv.2104.07242,
title = {Designing a Minimal Retrieve-and-Read System for Open-Domain Question Answering},
author = {Sohee Yang and Minjoon Seo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.07242},
year = {2021}
}
备注
NAACL 2021 (short)