CITlab 面向 ICDAR2017 历史手写记录信息抽取竞赛的识别与检索引擎系统描述
信息检索
2018-04-27 v1
摘要
我们呈现一套用于 ICDAR2017 历史手写记录信息抽取竞赛的识别与检索系统，其能从婚姻记录中成功推断人名及其他数据。该系统以高准确度从行图像中抽取信息，并优于基线。光学模型基于神经网络。为推断所需信息，使用正则表达式描述可行词序列的集合。
引用
@article{arxiv.1804.09943,
title = {System Description of CITlab's Recognition & Retrieval Engine for ICDAR2017 Competition on Information Extraction in Historical Handwritten Records},
author = {Tobias Strauß and Max Weidemann and Johannes Michael and Gundram Leifert and Tobias Grüning and Roger Labahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.09943},
year = {2018}
}