CITlab ARGUS 历史数据表格识别系统
计算机视觉与模式识别
2019-08-14 v1 神经与进化计算
摘要
我们描述了 CITlab 为第 14 届手写识别前沿国际会议（ICFHR 2014）附属的 ANWRESH-2014 竞赛所构建的识别系统。该任务涉及对分割后的历史文档进行单词识别。我们系统的核心组件基于多维循环神经网络（MDRNN）和连接时序分类（CTC）。其背后的软件模块以及基础工具技术，主要由 PLANET 的 ARGUS 智能文本识别与图像处理框架提供支持。
引用
@article{arxiv.1412.6012,
title = {CITlab ARGUS for historical data tables},
author = {Gundram Leifert and Tobias Grüning and Tobias Strauß and Roger Labahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.6012},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1412.3949