面向历史手写文档的CITlab ARGUS识别系统
计算机视觉与模式识别
2016-05-27 v1 人工智能
神经与进化计算
摘要
我们描述了CITlab用于附属于第13届文档分析与识别国际会议（ICDAR 2015）的HTRtS竞赛的识别系统。该任务包含历史手写文档的识别。我们系统的核心算法基于多维循环神经网络（MDRNN）和连接主义时序分类（CTC）。其背后的软件模块以及基础实用技术主要由PLANET的ARGUS智能文本识别与图像处理框架提供支持。
引用
@article{arxiv.1605.08412,
title = {CITlab ARGUS for historical handwritten documents},
author = {Gundram Leifert and Tobias Strauß and Tobias Grüning and Roger Labahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.08412},
year = {2016}
}
备注
Description of CITlab's System for the HTRtS 2015 Task : Handwritten Text Recognition on the tranScriptorium Dataset