CITlab ARGUS 用于历史手写文档
计算机视觉与模式识别
2019-08-14 v1 神经与进化计算
摘要
我们描述了 CITlab 为附属于第 14 届国际手写识别前沿会议 (ICFHR 2014) 的 HTRtS 竞赛所开发的识别系统。该任务涵盖历史手写文档的识别。我们系统的核心算法基于多维循环神经网络 (MDRNN) 和联结主义时间分类 (CTC)。背后的软件模块以及基础实用技术主要由 PLANET 的 ARGUS 框架驱动，该框架专用于智能文本识别和图像处理。
引用
@article{arxiv.1412.3949,
title = {CITlab ARGUS for historical handwritten documents},
author = {Tobias Strauß and Tobias Grüning and Gundram Leifert and Roger Labahn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.3949},
year = {2019}
}