用于阿拉伯语手写识别的CITlab ARGUS系统
计算机视觉与模式识别
2014-12-19 v1 神经与进化计算
摘要
近年来，多维循环神经网络（MDRNN）在诸如OpenHaRT 2013评估DIR等离线手写识别任务中表现非常出色。通过适当的书写预处理和词典查找，我们的ARGUS软件在其主要设置下以26.27%的错误率完成了该任务。
引用
@article{arxiv.1412.6061,
title = {CITlab ARGUS for Arabic Handwriting},
author = {Gundram Leifert and Roger Labahn and Tobias Strauß},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.6061},
year = {2014}
}
备注
http://www.nist.gov/itl/iad/mig/upload/OpenHaRT2013_SysDesc_CITLAB.pdf