一种用于历史密码手稿识别的小样本学习方法
计算机视觉与模式识别
2020-09-29 v1
摘要
编码(或加密)手稿是一类包含加密文本的特殊历史文档。此类文档的自动识别具有挑战性,因为:1)密码字母表在不同文档间发生变化,2)缺乏用于训练的标注语料库,3)相连符号使符号分割困难且复杂。为克服这些困难,我们提出了一种基于小样本目标检测的手写密码识别新方法。我们的方法首先在一行图像中检测给定字母表的所有符号,随后一个解码步骤将符号相似度分数映射到最终的转写符号序列。通过在合成数据上训练,我们表明所提架构能够识别具有未知字母表的手写密码。此外,若使用少量具有相同字母表的标注页进行微调,我们的方法超越了现有的无监督和有监督手写文本识别(HTR)方法用于密码识别。
引用
@article{arxiv.2009.12577,
title = {A Few-shot Learning Approach for Historical Ciphered Manuscript Recognition},
author = {Mohamed Ali Souibgui and Alicia Fornés and Yousri Kessentini and Crina Tudor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.12577},
year = {2020}
}
备注
Accepted in the 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2020), Milan, Italy 10 - 15 January 2021 (Camera Ready Version)