2017 DAVIS 视频目标分割挑战赛
计算机视觉与模式识别
2018-03-02 v3
摘要
我们介绍了 2017 DAVIS 视频目标分割挑战赛，这是一个专门为视频目标分割任务设计的公开数据集、基准测试和竞赛。继 ILSVRC 和 PASCAL VOC 等成功举措在场景分类和语义分割领域确立了研究途径之后，DAVIS 挑战赛包含一个数据集、一套评估方法以及与 CVPR 2017 同期举办的一场公开竞赛和专属研讨会。DAVIS 挑战赛是继近期发表的 DAVIS（Densely-Annotated VIdeo Segmentation）之后开展的，后者促进了多种新颖的 state-of-the-art 视频目标分割技术的发展。在本文中，我们描述了该基准测试的范围，强调了数据集的主要特征，定义了竞赛的评估指标，并对参赛者的挑战赛结果进行了详细分析。
引用
@article{arxiv.1704.00675,
title = {The 2017 DAVIS Challenge on Video Object Segmentation},
author = {Jordi Pont-Tuset and Federico Perazzi and Sergi Caelles and Pablo Arbeláez and Alex Sorkine-Hornung and Luc Van Gool},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.00675},
year = {2018}
}
备注
Challenge website: http://davischallenge.org