PReMVOS：用于视频目标分割的提议生成、精炼与合并
计算机视觉与模式识别
2018-11-06 v2
摘要
我们解决半监督视频目标分割问题，即在给定第一帧真值标注的情况下，自动为视频序列中的目标生成准确且一致的像素掩码。为此，我们提出PReMVOS算法(用于视频目标分割的提议生成、精炼与合并)。我们的方法将该问题分为两步，首先为每帧视频生成一组准确的目标分割掩码提议，然后以专门设计用于应对视频序列中多目标分割困难挑战的方式，将这些提议选择并合并为准确且时间一致的逐像素目标轨迹。我们的方法在DAVIS 2017视频目标分割基准上超越了所有先前的SOTA结果，在test-dev数据集上取得71.6的J & F平均分数，并在DAVIS 2018视频目标分割挑战和YouTube-VOS首届大规模视频目标分割挑战中均获得第一名。
引用
@article{arxiv.1807.09190,
title = {PReMVOS: Proposal-generation, Refinement and Merging for Video Object Segmentation},
author = {Jonathon Luiten and Paul Voigtlaender and Bastian Leibe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.09190},
year = {2018}
}
备注
Accepted for publication in ACCV18